机器人走入寻常百姓家仍需一段时间

发布时间:2019-11-05 14:00    来源:新浪财经
 

关键词:机器人

摘要:在11月3号举行的第三届中国企业改革发展论坛上,新松机器人自动化股份有限公司副总裁刘长勇在与新浪网执行总编辑孟波对话时表示机器人分两大类,一类是工业机器人,基于工业程序,解决一些工业问题。但是它还是基于工程标准化或者半标准化的结构。另一类是服务人类的,例如医疗、健康、养老等。这也是市场需求量非常大的领域。

  

 

  在11月3号举行的第三届中国企业改革发展论坛上,新松机器人自动化股份有限公司副总裁刘长勇在与新浪网执行总编辑孟波对话时表示机器人分两大类,一类是工业机器人,基于工业程序,解决一些工业问题。但是它还是基于工程标准化或者半标准化的结构。另一类是服务人类的,例如医疗、健康、养老等。这也是市场需求量非常大的领域。

  但是任何一个领域或产品的应用离不开两个因素,一个是牵引因素、一个是支撑因素,正是由于服务行业或者家庭的非结构环境下,需求很大但是技术支撑确实我们还需要大力创新。因为我们的人工智能、还达不到我们需要的程度。比如银行需要有个大堂经理,但现在的人工智能确实达不到,还需要我们不断的努力科技创新。

  以下为对话全文:

  刘长勇;大家下午好,我是新松公司刘长勇。新松公司是科学院走出来的企业,最早是做机器人,现在是发展到做机器人最全的公司。并且从单一机器人产品,扩展到提供整个工业软件和控制平台的公司。

  科技创新确实给我们行业带来了非常大的变化,就机器人自身的发展来讲,由原来的工业机器人自动化或者叫计算智能发展到具有感知的智能,以及发展到认知智能。现在机器人爱上了视觉,也爱上了力觉传感器。

  我给大家分享两个案例,第一个是我们自己的案例,就是用我们的系统解决方案和自己的机器人,我们自己建造了自己的机器人生产的数字化车间,这也是早年进行的。原来我们的工业机器人的生产,都是摆地摊式的。大家知道,机器人行业本身是一个品种比较多,但是品种比较小的行业。如果解决高效率,把资源和配置高效生产出客户满意的产品?我们对我们的生产流程进行了精益化改造,并且用工业软件和控制平台,加上我们的智能机器人,实现了机器人生产的数字化车间。现在我们底层设备用移动机器人,实现了整个产线内部的物流输送和产线到自动仓储的物流输送,并且我们所有的零部件在进到车间入库之后,全部进行了计算机管理,然后ERP下载定单之后,由MEES系统分配到各个工序,包括带移动机器人输送到生产线上。这里面就有物料管理和质量跟踪问题,我们现在采用流水线的形式,每个工序专门做一道完整的工序,进行无线扫码,并且做到质量追溯。

  过去我们的机器人由于是自动化的东西,没有加上感知的东西,比如加上力觉传感器、视觉传感器,实现不了精密装配。我们通过人工智能,加上了视觉和感知传感器,就实现了精密装配,使得我们这条生产线完全有了自动化,并且实现了质量追溯。现在我们上到云平台,可以为客户提供一个远程诊断功能。我们这种技术同时又给客户提供了一个整体的智能车间的解决方案。

  第二的案例,是南京的一个研究所,这是亚洲最大的研究所,6000多人,并且这个研究所是既能研发又能生产。过去2010年之前,他们是不能出口的,2010年之后,国家政策放开,允许他们出口。他们的产品确实是个高科技的产品,并且应用到国家很多的高新领域。在生产过程中,由于是研究所的体制,生产非常混乱,经常在生产过程中工件遗失等等,因为零件种类繁多。他们找到我们,我们一起和他们的工艺工程师严格把整个流程进行改造,采用我们数字化制造技术,实现了产品的追溯。并且在过程当中实现了安全监控,由于他们是要保密,并且每个人装配的每个状态都要记录下来,并且采用电子签名。也是采用我们的数字化技术,很快就实现了高效的质量管控,并且大量出口到国外。这也是我们用我们的智能数字化制造技术赋能传统行业的案例。

  确实从科技创新块,我们机器人行业个确实感受到了给我们带来的变化,不仅仅是产品的变化,也带来生产制造方式的变化,使我们机器人产品越来越由产品化经济向平台化经济发展。也就是说把客户体验和我们生产要素的环节做到共享,能为客户提供更个性化、整个生命周期完整的服务。谢谢。

  孟波:我有一个简单的问题,您说机器人什么时候能像手机一样,走入寻常百姓家?

  刘长勇;我刚才没有谈到,我们机器人分两大类,一类是工业机器人,刚才我讲的都是工业机器人,还是基于工业程序,解决一些工业问题。但是它还是基于工程标准化或者半标准化的结构。服务器人我们现在也有很大的一块领域,我们新松公司服务四大板块,一个就是工业4.0。第二是特种领域,是军工方面的,这个不方便展开。第三是服务板块,医疗、健康、养老,这也是市场需求量非常大的领域。我们讲,任何一个领域或产品的应用离不开两个因素,一个是牵引因素、一个是支撑因素,正是由于服务行业或者家庭的非结构环境下,需求很大但是技术支撑确实我们还需要大力创新。因为我们的人工智能、还达不到我们需要的程度。比如银行需要有个大堂经理,但现在的人工智能确实达不到,还需要我们不断的努力科技创新。

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